計算機視覺（computer vision）已經越來越受到人們的重視。特别是在智能(néng)交通系統中(zhōng)，計算機視覺識别發揮了巨大的作(zuò)用(yòng)。
例如：汽車(chē)牌照的自動識别技(jì )術是把處理(lǐ)圖像的方法與計算機的軟件技(jì )術相連接在一起，以準确識别出車(chē)牌牌照的字符為(wèi)目的，

将識别出的數據傳送至交通實時管理(lǐ)系統，以最終實現交通監管的功能(néng)。
在車(chē)牌自動識别系統中(zhōng)，從汽車(chē)圖像的獲取到車(chē)牌字符處理(lǐ)是一個複雜的過程，主要分(fēn)為(wèi)四個階段：圖像獲取、車(chē)牌定位、字符分(fēn)割以及字符識别。
再例如，随着深度學(xué)習技(jì )術的崛起、人工(gōng)智能(néng)的備受關注，自動駕駛，作(zuò)為(wèi)AI中(zhōng)備受關注的重要落腳點，也被炒的火熱，更讓人充滿了幻想

Opencv（Open Source Computer Vision Library）是一個基于開源發行的跨平台計算機視覺庫，它實現了圖像處理(lǐ)和計算機視覺方面的很(hěn)多(duō)通用(yòng)算法，已成為(wèi)計算機視覺領域最有(yǒu)力的研究工(gōng)具(jù)。

在這裏我們要區(qū)分(fēn)兩個概念：圖像處理(lǐ)和計算機視覺的區(qū)别：圖像處理(lǐ)側重于“處理(lǐ)”圖像–如增強，還原，去噪，分(fēn)割等等；而計算機視覺重點在于使用(yòng)計算機來模拟人的視覺，因此模拟才是計算機視覺領域的最終目标。     OpenCV用(yòng)C++語言編寫，它具(jù)有(yǒu)C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS， 如今也提供對于C#、Ch、Ruby，GO的支持